检查引证/信息源请点击：映维网

5000美元奖金

一组罗切斯特理工大学的研讨人员赢得了Facebook研讨院的OpenEDS Challenge应战赛。Facebook期望经过这项大赛来鼓舞社区开发先进眼动追寻处理方案，而由三名罗切斯特理工大学Chester F. Carlson Center for Imaging Science的博士生领衔的团队赢得了第一名。

眼动追寻功用可以协助虚拟现实体系进一步完成更具沉溺感的体会。所以，眼动追寻有必要精确，安稳，支撑一切人和一切环境。

来自尼泊尔的成像科学博士生、论文作者之一Aayush Chaudhary表明：“现在的眼动追寻主要是经过检测瞳孔并将2D或3D模型拟合到数据。OpenEDS Challenge应战赛的总体目标是别离眼睛图画中的虹膜，瞳孔和巩膜，然后令2D模型和3D模型适配一个紧凑模型。”

为了协助扩展眼动追寻的用例，Facebook研讨院提出了一项应战：创立一个可以实时作业的强壮核算机模型。他们要求取胜的处理方案有必要精确，强壮且具有高能效。

来自印度的成像科学博士生Rakshit Kothari指出：“当咱们议论在智能手机等设备进行眼动追寻时，你需求可以实时运转的小型模型。你需求可以拿出手机并立即运用，无需进行很多的核算。”

在参谋教师的支撑下，Kothari, Chaudhary，以及另一位来自尼泊尔的成像科学博士生Manoj Acharya用一个月的时刻开发了所述的处理方案。他们运转了很多的模型，不断完善自己的办法，并在竞赛的终究一天赢下了竞赛。 一路走来，他们克服了一系列意料之外的困难，并终究构建出一个有用的模型。

Acharya说道：“图画有时会呈现咱们从未料到的状况，而咱们的模型有必要智能地处理它们。例如，假如你正在练习这个模型使用无任何眼妆的图画来寻觅特征，然后突然之间有人花化了眼妆。你需求一个满足聪明和智能的模型来处理所述问题。”

这实际上是罗切斯特理工大学各实验室和学院之间的跨学科协作项目。这三位博士生与其他合著者进行了协作，其间包含来自印度的核算机科学研讨生Nitinraj Nair和来自尼泊尔的成像科学博士生Sushil Dangi。他们一起与Jeffrey Pelz教授，Gabriel Diaz助理教授，Christopher Kanan助理教授，以及Reynold Bailey教授等参谋教师进行了严密的协作。

研讨在四个罗切斯特理工大学实验室进行，包含Multidisciplinary Vision Research Laboratory , PerForM Lab, Machine and Neuromorphic Perception Laboratory ，以及Computer Graphics and Applied Perception Lab。